ESTA 3041 Estadística y Analítica de Datos para la Administración de Empresas
Descripción
Introducción a la estadística. Introducción a la visualización y analítica de datos: gráficas de varios tipos; “pivot tables” y la interacción con los datos. Conceptos básicos de probabilidad, probabilidad condicional, árboles de decisión, variables aleatorias discretas y continuas. Aplicación del algoritmo Naive Bayes para clasificación supervisada. Distribuciones de probabilidad y sus propiedades, entre ellas distribución Normal y Binomial. Introducción a la selección de muestras, y diseño de experimentos. Manejo de los programas Excel y R y otros tales como Tableau, para la organización, resumen, presentación y análisis de datos reales en el contexto de la administración de empresas.
ESTA 3042 Estadística elemental para Administración de Empresas II
Descripción
Introducción a la inferencia estadística. Distribuciones de muestreo y el teorema del límite central. Estimación y pruebas de hipótesis para una y dos muestras. Introducción al control estadístico de calidad. Análisis de varianza de un factor y pruebas de comparación múltiple. Análisis de Tablas de contingencia. Regresión lineal simple y múltiple. Aplicaciones de series de tiempo. Utilización de programas estadísticos computadorizados para implementar las técnicas estadísticas estudiadas.
ESTA 3045 Introducción a la Estadística para la Administración de Empresas
Descripción
Estudio de modelos, conceptos y teorías para el análisis de datos (enumerativos y analíticos); concepto de población y proceso, modelos probabilísticos, teoría de distribución de muestreo. Discusión y análisis de los siguientes temas: introducción al control estadístico de calidad, inferencia estadística para la toma de decisiones, Intervalos de confiabilidad, análisis decisional clásico y Bayesiano, inferencias basadas en tablas bivariadas, técnicas de regresión y pronósticos con series de tiempo. Utilización de varios paquetes estadísticos de computadora como herramienta para el análisis y manejo de datos. Se requiere trabajo individual en el Laboratorio de Estadística.
ESTA 3050 Introducción a la Computación Estadística (segundo semestre)
Descripción
Los estudiantes aprenderán a utilizar una programa estadístico para realizar análisis de datos y a desarrollar programas para apoyar dicho análisis. El curso introduce nociones básicas de programación mediante el uso y creación de funciones y gráficas estadísticas. Los temas que se incluyen son estructuras de datos; lectura, modificación y exportación de datos; estructuras de control de flujo; creación de gráficas informativas; depuración de código. Los ejemplos prácticos corresponden a tópicos del análisis estadístico de datos tal como estadística descriptiva, regresión, correlación, distribuciones estadísticas. Se utilizará un programa estadístico como R.
Description
Students will learn to use a statistical program to perform data analysis and to develop programs to support such analysis. This course introduces the basics of computer programming through the use and creation of functions and statistical graphics. The topics included are data structures; reading, editing and exporting of data; control flow structures; creating informational graphics; code debugging. Practical examples correspond to topics of statistical data analysis such as descriptive statistics, egression, correlation, statistical distributions. Statistical software like R will be used.
Prerrequisitos
Estadística para Administración de Empresas I (ESTA 3041), MECU 3031 Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas I o equivalentes.
ESTA 4001 Teoría Estadística Intermedia I
Descripción
Este curso tiene como propósito principal examinar, a nivel intermedio, los fundamentos teóricos de la Estadística. El curso representa una introducción a la Probabilidad y a la Estadística Matemática. Se examinan, entre otros los siguientes conceptos: Probabilidad, variables aleatorias, distribuciones de probabilidad, valor esperado y función generatriz de momentos; distribuciones de probabilidad especiales; distribuciones conjuntas de probabilidad; covarianza y correlación.
ESTA 4008 Seminario de Investigación
Descripción
Desarrollo de una investigación utilizando la teoría y métodos aprendidos, tales como: regresión múltiple, componentes principales, análisis de factores, análisis discriminante, análisis de varianza, tablas de contingencia, diseño experimental. Estudio y discusión de los aspectos éticos de la profesión.
ESTA 4345 Métodos Estadísticos
Descripción
Introducción y práctica de distintos métodos o técnicas estadísticas univariantes y multivariantes, técnicas descriptivas y análisis exploratorio de datos; comparación de dos poblaciones (grupos o tratamientos) mediante el enfoque clásico (prueba de t) y enfoque no paramétrico; análisis de varianza de uno o más factores o variables categóricas vs. la prueba Kruscal-Wallis; regresión y correlación simple y múltiple; otros métodos no- paramétricos; técnicas de muestreo y control estadístico de calidad de un sistema operativo. Utilización de programas estadísticos computadorizados para implementar las técnicas estadísticas estudiadas. Presentación y discusión de casos aplicados a distintas áreas de Administración de Empresas.
ESTA 4501 Modelos Predictivos y Análisis de Tendencias (primer semestre)
Descripción
Seminario sobre modelos lineales y no-lineales de regresión múltiple, incluyendo regresión logística. Se estudia la inferencia y pruebas de diagnóstico, selección y transformación de variables, así como variables indicadoras. Análisis de tendencias a través del estudio y la aplicación de modelos de series de tiempo, entre ellos, el modelo clásico multiplicativo, de media móvil, autorregresivo, y los modelos de Box-Jenkins (ARIMA). Se utilizará el programa estadístico R para el procesamiento y análisis de datos aplicados a diversas áreas. Mendiante investigación individual y colaborativa, el estudiante preparará y presentará en forma escrita y oral, un proyecto final donde aplique e integre conceptos del curso a un problema concreto.
Description
Seminar on linear and non-linear multiple regression, including logistic regression models. Inference and diagnostic tests, selection and transformation of variables, as well as indicator variables will be studied. Through individual and collaborative research, time series models, including the classic multiplicative model, moving average, exponential smoothing, and the autoregressive model will be studied and applied. Statistical computer software will be used for the processing and analysis of data as applied to several problems. The student will prepare and present both in written and oral form, a research project in which studied concepts will be integrated and applied to a concrete problem.
Prerrequisitos
Estadística para la Administración de Empresas II (ESTA 3042), MECU 3032 Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas II o equivalentes.
ESTA 5502 Diseño y Análisis de Muestras Estadísticas (segundo semestre)
Descripción
Seminario sobre el diseño, selección y análisis de muestras por métodos estadísticos. Conceptos básicos y principios del muestreo probabilístico. Relación con enfoques de “Big Data”. Experiencia con marcos de muestreo y bases de datos en formatos diversos y el uso del programa R. Estimación, pesos, precisión, exactitud y eficiencia del muestreo aleatorio simple, estratificado, sistemático, sistemático replicado y por conglomerados en una y dos etapas. Exposición a temas especiales incluyendo la no respuesta, datos omitidos y el error total. Visión general de temas tales como técnicas de imputación y muestreo telefónico. Desarrollo de proyectos aplicados. El estudiante preparará y presentará en forma escrita y oral, un proyecto de investigación donde aplique e integre conceptos del curso a un problema concreto y base de datos reales.
Description
Design and Analysis of Statistical Samples: Seminar on the design,selection, and analysis ofstatistical samples. Basic concepts of probability sampling. Experience with sampling frames and data bases in diverse formats and the use of a statistical package such as R. Estimation, weights, precision, accuracy, and efficiency in simple random sampling, stratified, systematic, replicated systematic, and one and two stage cluster sampling. Exposure to selected topics including nonresponse, missing data and total error. Overview of imputation techniques and telephone sampling. Development of application projects. The student will prepare and present both in written and oral form, a research project in which studied concepts will be integrated and applied to a concrete problem with real data.
Prerrequisitos
Estadística para Administración de Empresas II (ESTA 3042), MECU 3032 Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas II o equivalentes. Estudiantes Graduados deberán contar con el permiso del Director.
ESTA 5503 Análisis Multivariante Aplicado (primer semestre)
Descripción
Seminario sobre los conceptos básicos del análisis estadístico para varias variables aplicado a una diversidad de problemas. Se hará una revisión general del álgebra de matrices y una introducción a la distribución Normal Multivariante. Mediante la investigación individual y colaborativa, se estudiarán y aplicarán métodos de análisis multivariante dirigidos a la solución de problemas en diversas disciplinas, particularmente la administración de empresas. Entre los métodos de análisis que se estudiarán están las Pruebas de hipótesis de un vector de medias, de diferencias de vectores de medias, homogeneidad de matrices de covarianzas, comparación de más de dos vectores de medias (MANOVA), Análisis de
Componentes Principales, Análisis Factorial, Análisis Discriminante y el Análisis de Conglomerados. Se utilizará programados estadísticos de computadora para el procesamiento y análisis de datos. El estudiante preparará y presentará en forma escrita y oral, un proyecto de investigación donde aplique e integre conceptos del curso a un problema concreto.
Description
Seminar on the basic concepts of statistical analysis for several variables as applied to diverse problems. The seminar will start with a general overview of matrix algebra and an introduction to the multivariate normal distribution. Through individual and collaborative research, multivariate analysis methods will be studied and applied to problems in different areas, particularly business administration. Among the methods that will be studied are Principal Component Analysis, Factor Analysis, Canonical Correlation Analysis, Discriminant Analysis and Cluster Analysis. Statistical software will be use for data processing and analysis. The student will prepare and present both in written and oral form, a research project in which studied concepts will be integrated and applied to a concrete problem.
Prerrequisitos
Estadística para la Administración de Empresas II (ESTA 3042), MECU 3032 Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas II o equivalentes. Estudiantes Graduados deberán contar con permiso del Director.
ESTA 5504 Minería de Datos (segundo semestre)
Descripción
Seminario de los conceptos fundamentales de minería de datos. Mediante el trabajo investigativo individual y colaborativo, se estudian las técnicas de aprendizaje automático que apoyan a la toma de decisiones al facilitar el análisis de grandes cantidades de datos. El contenido incluye técnicas de pre-procesamiento y visualización de datos, estudio y aplicación de técnicas de clasificación supervisada, clasificación no supervisada y métodos de detección de reglas de asociación. Se utilizan programas de aplicación que permiten al estudiante aplicar las técnicas estudiadas y el análisis de los resultados obtenidos. El estudiante preparará y presentará en forma escrita y oral, un proyecto de investigación donde aplique e integre conceptos del curso a un problema concreto.
Description
Seminar on fundamental concepts of data mining. Through individual and collaborative research, students study machine learning techniques that support decision making by the analysis of large amounts of data. Course contents includes pre-processing and data visualization techniques, study and application of supervised and unsupervised classification techniques, and methods of discovery of association rules. Students apply data mining techniques and analyze the results using application software. The student will prepare and present both in written and oral form, a research project in which studied concepts will be integrated and applied to a concrete problem.
Prerequisitos
ESTA 3042 Estadística para la Administración de Empresas II, MECU 3032 Métodos Cuantitativos para Administración de Empresas II o equivalentes. Se recomienda haber aprobado el curso ESTA 5503 Análisis Multivariante Aplicado. Estudiantes Graduados deberán contar con permiso del Director.